现在智慧农业与农业生产息息相关，智慧农业又与智慧农业是运用现代化工业手段，让农业生产活动快捷高效、非季节、降低自然条件依赖的新农业方式。

农业传感器的应用早已超出你的想象了，优质的农业传感器是智慧农业的有力支撑。农业大数据、智慧农业、未来农业...，这些理论体积的基础是农业大数据的采集，没有农业数据的采集和挖掘，就没有我们所谓的智慧农业和未来农业。

当然，国内传感器的研发远远落后于欧美国家，但是，传感器测数据不准，与农业的复杂性以及传感器使用方法有很大关系。好比，土壤类传感器，土壤的种类、容重、含水、有机质、矿物、盐分、温度... 等因素都会影响传感器的精度。因此在传感器使用过程中，需要农业科学家不断做出修正。

下列是智能农业技术中的五个常用的传感器:

（1）pH传感器:使用pH传感器可提供有关土壤养分缺乏或有害化学物质存在的关键反馈。这些传感器帮助智能农业监测土壤pH和养分水平的每日，每周，每月和每年的波动，从而继续教育农业。

（2）GPS传感器:在农业的机械方面，植物收获和相关的耕作技术最近已在高度精确的车辆导航系统中采用GPS技术。在许多耕作应用中，例如耕种田地，使用自动引导系统可以优化田间布线，减少过程重叠，并最终减少完成任务所需的时间。

（3）温湿度传感器:温度传感器在智能农业的两个关键类别中至关重要:环境状况监视和机械资产监视。温度传感器不仅在监视物理空间的环境条件方面起着重要作用，而且在几乎所有智能农业资产监视应用中都起着至关重要的作用。

（4）加速度传感器:与在预测性维护中使用温度传感器相似，预测和协助所需的维护。加速度计还用于各种自动化系统和跟踪方法中。在最新的技术中，智能农业中无人机的自主使用在很大程度上依赖于加速度计和IMU(惯性测量单元)跟踪运动，速度，碰撞事件，甚至在太空中的位置。

（4）智能相机：优化化学品利用率，并在降低化学品用量的同时提高整体生产率;进行实时虫害检测和监控，有效地寻求针对害虫的行动，不会损害对农业有益的非目标昆虫;智能相机代替半遗留感测设备(例如环境光监控)，从而简化系统并减少组件数量。

新时代的数据时代，你还在哪里看着现在的农业发展呢？